Forskare vid Genèves universitet (Unige) har låtit två AI:er “prata” med varandra. I studien modellerade de ett artificiellt neuralt nätverk som kunde utföra uppgifter baserade på verbala och textuella instruktioner, vilka gav en beskrivning av dessa uppgifter till en annan artificiell intelligens (AI). Detta lyckades i sin tur replikera dem.
För de som har bråttom:
- Forskare vid Genèves universitet (Unige) utvecklade ett artificiellt neuralt nätverk som kan utföra uppgifter baserat på verbala och textuella instruktioner och överföra denna kunskap till en annan AI. Denna “konversation” är ett betydande framsteg inom området artificiell intelligens (AI);
- Experimentet övervann barriären att översätta instruktioner till sensorimotoriska handlingar och förklara dem för en annan AI, med hjälp av en modell på 300 miljoner “neuroner” för att underlätta språkförståelse och produktion;
- En AI kunde lära sig en uppgift och lära ut den till en annan, visa språklig interaktion och avancerad kognitiv förmåga. Detta replikerar mänskliga hjärnfunktioner såsom Wernickes (tolkar språk) och Brocas (artikulerar ord) områden;
- Dessa framsteg inom området AI förstärker visionen hos experter som Sam Altman, VD för OpenAI, utvecklare av ChatGPT, om den överhängande potentialen hos artificiell allmän intelligens.
Experimentet, publicerat i tidskriften Nature Neuroscience, syftade till att testa typiska mänskliga kognitiva förmågor i AI, till exempel: förmågan att lära sig något och överföra denna kunskap till en annan individ. Denna kognitiva komplexitet, fram till nu, ansågs ouppnåelig för maskiner, enligt Alexandre Pouget, professor vid Unige.
“Konversation” mellan AI:er
Pouget betonade att trots framsteg inom AI hade det ännu inte varit möjligt för dessa teknologier att översätta instruktioner till sensorimotoriska handlingar och sedan förklara dem så att en annan AI kunde utföra samma uppgift. Ny forskning har övervunnit denna barriär genom att utveckla en artificiell neuronmodell med denna dubbla förmåga.
Processen innebar att man använde en befintlig modell kallad S-Bert, med 300 miljoner “neuroner”, som kopplades till ett enklare neuralt nätverk för att underlätta inlärning och kommunikation. Detta system har tränats för att förstå och producera språk genom att imitera mänskliga hjärnfunktioner.
Neurovetenskapsmän fokuserade på att digitalt replikera Wernickes område, som tolkar språk, och Brocas område, som artikulerar ord, genom att träna neurala nätverk. Det var detta som gjorde “konversationen” mellan AI:erna möjlig.
Sökresultat
Som ett resultat lärde sig en AI en handling och kunde lära ut den till den andra AI:n, genom konventionella datorer och engelska texter. Detta visar en ny nivå av språklig interaktion mellan artificiella intelligenser.
Denna förmåga för en AI att beskriva uppgifter för en annan, så att de kan reproduceras, är en milstolpe. Det här kan vara första gången som två AI:er har kunnat kommunicera på detta sätt, framhöll Pouget.
Framsteg inom området AI förstärker visionen hos experter som Sam Altman, VD för OpenAI, utvecklare av ChatGPT, om den överhängande potentialen hos artificiell allmän intelligens. Detta tyder på att betydande framsteg inom maskinkommunikation och kognition snart kan uppnås. Eller rättare sagt: delvis var de det redan.
