Ledarskap inom utvecklingen av artificiell intelligens (AI) kan helt förändra ett lands historia. Tekniska framsteg, speciellt inom generativ AI – som tekniken bakom ChatGPT – kan radikalt förändra den globala tekniska maktbalansen. USA leder loppet, medan Kina fortfarande ligger två till tre år efter.
För de som har bråttom:
- Trots sina betydande investeringar i AI, ligger Kina fortfarande två till tre år efter USA i utvecklingen av generativ AI, och kinesiska företag är ofta beroende av finjusterade västerländska modeller på grund av brister i sina egna skapelser;
- Kinesiska företag står inför stora utmaningar i att nå framkant inom AI, delvis på grund av sitt beroende av västerländsk teknologi och restriktioner som USA har infört, såsom investeringsbegränsningar och försäljningsförbud av mikrochips;
- Kina har satsat miljarder på forskning och utveckling inom AI, men kritiserats för en brist på investeringar i grundforskning inom generativ AI;
- Företag som Baidu och Alibaba kämpar med att utveckla egna generativa AI-modeller, vilket försvåras av USA:s exportrestriktioner på AI-chip som direkt påverkar deras förmåga att träna avancerade AI-modeller.
Enligt Jenny Xiao, partner på Leonis Capital, ett investeringsföretag specialiserat på AI-teknik, är de generativa AI-modeller som utvecklas från grunden av kinesiska företag “inte särskilt bra”, vilket leder till att många förlitar sig på “justerade versioner av västerländska modeller”.
USA mot Kina i AI-tävlingen
Kina kämpar för att hålla jämna steg med AI-innovationerna som strömmar ut från USA. Men sektorn står inför hinder, inklusive ett beroende av öppen källkods AI-modeller som utvecklats i väst.
Medan kinesiska företag försöker minska gapet, inför USA allt fler restriktioner för att bromsa deras framsteg, som investeringsbegränsningar och försäljningsförbud av mikrochips – en del av det så kallade chipkriget.
Kinas satsningar på att främja AI inkluderar en ambitiös plan, vilken lanserades efter AI-verktyget AlphaGos seger över världsmästare i Go. Regeringen har lovat investera miljarder i AI-forskning och utveckling. Trots detta begränsar nya kinesiska regler datamängder för AI-träning och ställer strikta krav på modeller som använder tekniken.
Investeringarna i Kina har främst fokuserat på marknadsredo tekniker såsom bildigenkänning, till nackdel för grundforskningen inom generativ AI, vilket reflekterar ett tryck på snabba avkastningar och ett mer praktiskt förhållningssätt på bekostnad av långsiktiga mål.
Utmaningar och motgångar
Företag som Baidu, Alibaba, Mengniu och TAL Education deltar nu i “striden om de 100 modellerna”, vilket tyder på ett frenetiskt lopp att utveckla generativ AI i Kina. Kritiker menar att detta “allt går”-förhållningssätt inte är hållbart. Baidus VD Robin Li har föreslagit att resurser borde fördelas bättre till praktiska tillämpningar.
Utmaningen att skapa en innovativ AI-modell som fungerar som grund för andra funktioner blir tydlig i Baidus erfarenhet med sin Ernie-chatbot, vars förinspelade “live”-presentation ledde till en 10 % nedgång i företagets aktier. Trots dessa utmaningar fortsätter företag som Baidu, Alibaba och Tencent att försöka utveckla egna generativa AI-modeller.
USA:s restriktioner för export av AI-chip till Kina utgör ytterligare ett stort hinder, eftersom dessa komponenter är avgörande för att träna generativa AI-modeller. Företag som Baidu och 01.AI hävdar att de har tillräckligt med chiplager för att upprätthålla verksamheten under en tid trots restriktionerna. Loppet om AI:s framtid fortsätter.
